AI 自动化最常见的失败原因不是模型不够强，而是流程目标含糊。

我们会先梳理输入、判断规则、人工确认点和输出格式，再决定哪些步骤适合交给 AI。

当流程被清楚地写下来，团队才能稳定地复用它，并在业务变化时快速调整。